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    • 2020北京智源大会 - AI 图书展

       

      清华大学出版社

      机械工业出版社华章分社

      电子工业出版社博文视点

      人民邮电出版社异步社区

    • 智源研究院,守护你每一分对AI的热爱

       

       

       

       

      智源研究院联合国内多家出版社,精选近千本 AI 好书。

       

      无论你身处人工智能的哪个领域,处于AI学习哪种阶段,这里总有一本书适合你。

       

    • - 清华大学出版社 -

      Stuart J.Russel著丨人工智能:一种现代的方法(第3版)

      Milan Sonka、Vaclav Hlavac、Roger Boyle著丨图像处理、分析与机器视觉(第4版)

      周志华著丨机器学习

      刘知远、韩旭、孙茂松著丨知识图谱与深度学习

      雷明著丨机器学习——原理算法与应用

      雷明著丨机器学习与应用

      龙飞、王永兴著丨深度学习:入门与实践

      Carsten Steger著丨机器视觉算法与应用(第2版)

      松本徹三、张林峰著丨AI成“神”之日:人工智能的终极演变

      James F. Peters著丨计算机视觉基础

      马少平、朱晓燕著丨人工智能

      齐敏、李大健、郝重阳著丨模式识别导论

      刘奕群、马少平、洪涛著丨搜索引擎技术基础

      罗兵、甘俊英、张建民著丨智能控制技术

      蒋宗礼、姜守旭著丨形式语言与自动机理论(第3版)

      朱保平、李千目著丨形式语言与自动机

      李蕾、王小捷著丨机器智能

      张宝昌著丨机器学习与视觉感知

      范淼、李超著丨Python机器学习及实践

      梁洪亮著丨科技史与方法论

      刘云浩著丨从互联到新工业革命

      于剑著丨机器学习:从公理到算法

      林子雨著丨大数据基础编程、实验和案例教程

      董付国著丨Python程序设计开发宝典

      焦李成、赵进、杨淑媛、刘芳著丨深度学习、优化与识别

      周润景著丨模式识别与人工智能

      赵小川著丨MATLAB计算机视觉实战

      佟国香、孙红丨智能嵌入技术开发与实践

      陈震、郑文勋著丨AlphaGo如何战胜人类围棋大师——智能硬件TensorFlow实践

      喻梅、于健著丨数据分析与数据挖掘

      王家宝、李阳、苗壮著丨智能检索实战

      李韧著丨自适应学习——人工智能时代的教育革命

      贲可荣、张彦铎著丨人工智能(第3版)

      史春奇、卜晶祎、施智平著丨机器学习——算法背后的理论与优化

      薛志荣著丨AI改变设计——人工智能时代的设计师生存手册

      李航著丨统计学习方法 第二版

      王磊、王晓东著丨机器学习算法导论

      张华平、商建云、刘兆友著丨大数据智能分析

      卜湛、曹杰、李慧嘉著丨复杂网络与大数据分析

      柯良军著丨强化学习

      郑南宁著丨人工智能本科专业知识体系与课程设置

      焦李成、李阳阳、侯彪、石光明著丨人工智能学院本硕博培养体系

      李世东著丨AI生态——人工智能+生态发展战略

      邹伟、鬲玲、刘昱杓著丨强化学习(人工智能科学与技术丛书)

      红色石头著丨深度学习入门:基于PyTorch和TensorFlow的理论与实现

      肖云鹏、卢星宇等著丨机器学习经典算法实践

      曹洁、崔霄等著丨Python数据分析

      叶虎著丨Python自然语言处理与开发

      叶虎著丨深度学习:从Python到TensorFlow应用实战

      董付国著丨Python可以这样学

      肖云鹏、卢星宇等著丨机器学习经典算法实践

      翟锟、胡锋、周晓然著丨Python机器学习——数据分析与评分卡建模(微课版)

      马延周著丨新一代人工智能与语音识别

      高随祥、文新等编著丨深度学习导论与应用实践

      李晓欢、杨晴虹、宋适宇、马常杰著丨自动驾驶汽车定位技术

      王建、徐国艳、陈竞凯、冯宗宝著丨自动驾驶技术概论

      余贵珍、周彬、王阳、周亦威著丨自动驾驶系统设计及应用

      杨世春、曹耀光、陶吉、郝大洋、华旸著丨自动驾驶汽车决策与控制

      千锋教育高教产品研发部著丨Python快乐编程:Tensor Flow深度学习项目实战

      赵卫东、董亮著丨Python机器学习实战案例

      杨世春、肖赟、夏黎明、蒋晓琳著丨自动驾驶汽车平台技术基础

      王东、利节、许莎著丨人工智能

      英国DK公司著丨DK儿童STEM创新思维培养 图解计算机科学

    • - 机械工业出版社华章分社 -

      周志华著丨机器学习理论导引

      陈云霁等著丨智能计算系统

      吴建鑫著丨模式识别

      Roy Shilkrot等著丨深入理解OpenCV:实用计算机视觉项目解析(原书第3版)

      Giuseppe Bonaccorso著丨机器学习算法(原书第2版)

      刘驰著丨深度强化学习:学术前沿与实战应用

      Władysław Homenda、Witold Pedrycz著,张轶译丨模式识别:数据质量视角

      Michael Paluszek、Stephanie Thomas著,陈建平译丨MATLAB机器学习:人工智能工程实践(原书第2版)

      朱晨光著丨机器阅读理解:算法与实践

      邱锡鹏著丨神经网络与深度学习

      Yasmina Bestaoui Sebbane著,祝小平等译丨智能自主无人机:先进任务与未来应用

      Bhaumik Vaidya著,顾海燕译丨基于GPU加速的计算机视觉编程:使用OpenCV和CUDA实时处理复杂图像数据

      刘树春等著丨深度实践OCR:基于深度学习的文字识别

      高扬等著丨白话大数据与机器学习

      Rahul Khanna、Mariette Awad著,李川译丨高效机器学习:理论、算法及实践

      Yusuke Sugomori著,陈澎等译丨深度学习:Java语言实现

      [美]刘兵著, 刘康、赵军译丨情感分析:挖掘观点、情感和情绪

      刘焱著丨Web安全之机器学习入门

      刘焱著丨Web安全之深度学习实战

      刘焱著丨Web安全之强化学习与GAN

      [日]小高知宏著,申富饶、于德译丨自然语言处理与深度学习:通过C语言模拟

      Martin T. Hagan等著,章 毅译丨神经网络设计(原书第2版)

      Ian H. Witten等著,李川等译丨数据挖掘:实用机器学习工具与技术(原书第4版)

      Richard M. Reese著,邹伟等译丨Java自然语言处理

      Yoav Goldberg著,车万翔等译丨基于深度学习的自然语言处理

      [加]洪松林著丨机器学习技术与实战:医学大数据深度应用

      彭博著丨深度卷积网络:原理与实践

      涂铭等著丨Python自然语言处理实战:核心技术与算法

      Marco Wiering、Martijn van Otterlo著,赵地等译丨强化学习

      李玉鑑等著丨深度学习:卷积神经网络从入门到精通

      高彦杰等著丨深度学习:核心技术、工具与案例解析

      Taweh Beysolow Ⅱ著,潘怡译丨深度学习:R语言实践指南

      刘铁岩等著丨分布式机器学习:算法、理论与实践

      Uday Kamath、Krishna Choppella著,陈瑶等译丨Java机器学习

      吴茂贵等著丨Python深度学习:基于TensorFlow

      史丹青著丨生成对抗网络入门指南

      Thiago Christiano Silv、[巴]赵亮著,李泽荃译丨基于复杂网络的机器学习方法

      Michael Beyeler著,王磊译丨机器学习:使用OpenCV和Python进行智能图像处理

      Manpreet Singh Ghotra著,王静源等译丨TensorFlow神经网络编程

      Jeremy Watt等著,杨博译丨机器学习精讲:基础、算法及应用

      Ragav Venkatesan等著,黄智濒、戴志涛译丨卷积神经网络与视觉计算

      申泽邦等著丨无人驾驶原理与实践

      Krishna Bhavsa等著,陈钰枫译丨自然语言处理Python进阶

      Palash Goyal等著,陶阳等译丨面向自然语言处理的深度学习:用Python创建神经网络

      Mohit Sewak等著,王彩霞译丨实用卷积神经网络:运用Python实现高级深度学习模型

      Mehryar Mohri等著,张文生译丨机器学习基础

      Stephen Marsland著,高阳、商琳等译 丨机器学习:算法视角(原书第2版)

      [日]Masashi Sugiyama著,高阳等译丨统计强化学习:现代机器学习方法

      Brandon Reage等著,杨海龙、王锐译译丨当计算机体系结构遇到深度学习:面向计算机体系结构设计师的深度学习概论

      Bastiaan Sjardin、Luca Massaron著,王贵财、刘春明译丨Python大规模机器学习

      [伊朗]Amin Ahmadi Tazehkandi著,陈靖、杨欣译丨计算机视觉算法:基于OpenCV的计算机应用开发

      王天庆著丨Python人脸识别:从入门到工程实践

      [印]Rajdeep Dua等著,罗娜等译丨Keras深度学习实战

      魏凯峰著丨MXNet深度学习实战

      兜哥著丨AI安全之对抗样本入门

      Manuel Amunategui等著,刘世民译丨机器学习即服务:将Python机器学习创意快速转变为云端Web应用程序

      李明江、张良均等著丨Python3智能数据分析快速入门

      Thushan Ganegedara著,马恩驰、陆健译丨TensorFlow自然语言处理

      Matt R.Cole著,刘安译丨C#神经网络编程

      Xavier Bourry等著,侠天、易乐天译丨基于浏览器的深度学习

      魏溪含、涂铭、张修鹏著丨深度学习与图像识别:原理与实践

      Nick McClur著,李飞等译丨TensorFlow机器学习实战指南(原书第2版)

      David Millán Escrivá等著,冀臻译丨OpenCV 4计算机视觉项目实战(原书第2版)

      肖智清著丨强化学习:原理与Python实现

      Bernadette Sharp等编著,徐金安等译 丨自然语言处理的认知方法

      [美]陈志源、[美]刘兵著,陈健译丨终身机器学习(原书第2版)

      Manish J. Gajjar著,陈彦如等译丨移动传感器与情境感知计算

      Kamesh Namuduri等著,刘亚威、闫娟等译 丨无人机网络与通信

      王健宗、瞿晓阳著丨深入理解AutoML和AutoDL:构建自动化机器学习与深度学习平台

      Umberto Michelucci著,陶阳、邓红平译丨深度学习:基于案例理解深度神经网络

      吴茂贵等著丨Python深度学习:基于PyTorch

      Santanu Pattanayak著,魏兰、潘婉琼、方舒译丨Python人工智能项目实战

      卢誉声著丨移动平台深度神经网络实战:原理、架构与优化

      Karthik Ramasubramanian等著,吴今朝译丨R语言机器学习(原书第2版)

      Albert Bifet等著,陈瑶、姚毓夏译丨数据流机器学习:MOA实例

      莫凡著丨机器学习算法的数学解析与Python实现

      何龙著丨深入理解XGBoost:高效机器学习算法与进阶

      星环科技人工智能平台团队著丨机器学习实战:基于Sophon平台的机器学习理论与实践

      Yevgeniy Vorobeychik等著,王坤峰等译丨对抗机器学习:机器学习系统中的攻击和防御

      刘忠雨、李彦霖、周洋著丨深入浅出图神经网络:GNN原理解析

      [瑞典]Michele Colledanchise、Petter Ogren著,周翊民译丨机器人学和人工智能中的行为树

      汪荣贵著丨机器学习简明教程

      [加]Simon Haykin著,申富饶、徐烨、郑俊、晁静译丨神经网络与机器学习(原书第3版)

      Francesco Ricci等著,李艳民等译丨推荐系统:技术、评估及高效算法(原书第2版)

      黄铠著,袁志勇、杜瑞颖、张立强、伍春香、蔡朝晖译丨云计算系统与人工智能应用

      Charu C. Aggarwal著,黎玲利、尹丹、李默涵、王宏志等译丨推荐系统:原理与实践

      Shai Shalev-Shwartz、Shai Ben-David著,张文生等译丨深入理解机器学习:从原理到算法

      Giancarlo Fortino等著,冀臻、孙玉洁译丨可穿戴计算:基于人体传感器网络的可穿戴系统建模与实现

      [奥]Dieter Schmalstie、Tobias Höllerer著,刘越译丨增强现实:原理与实践

      Deepak K. Agarwal、Bee-Chung Chen著,戴薇、潘微科等译丨统计推荐系统

      Simon J. D. Prince著,苗启广、刘凯、孔韦韦、许鹏飞译丨计算机视觉:模型、学习和推理

      Aditi Majumder、M. Gopi著,赵启军等译丨视觉计算基础:计算机视觉、图形学和图像处理的核心概念

      Sebastian Raschka、Vahid Mirjalili著,陈斌译丨Python机器学习(原书第2版)

      Brett Lantz著,李洪成、许金炜、李舰译丨机器学习与R语言(原书第2版)

      Daniel Whitenack著,谢文江、姜明魁译丨机器学习:Go语言实现

      Andrew Kelleher、Adam Kelleher著,陈子墨、刘瀚文译丨机器学习实践:数据科学应用与工作流的开发及优化

      Brian Mac Namee、Aoife D'Arcy著,顾卓尔译丨机器学习基础——面向预测数据分析的算法、实用范例与案例研究

    • - 博文视点 -

      俞凯等著丨强化学习(第2版)

      刘知远著丨大数据智能:数据驱动的自然语言处理技术

      何之源著丨21个项目玩转深度学习——基于TensorFlow的实践详解

      李佳芮著丨Chatbot从0到1:对话式交互设计实践指南

      陈果果等著丨Kaldi语音识别实战

      华校专著丨Python大战机器学习:数据科学家的第一个小目标

      韩慧昌著丨Python机器学习手册:从数据预处理到深度学习

      张玉宏著丨Python极简讲义:一本书入门数据分析与机器学习

      黄光远著丨Python聊天机器人开发:基于自然语言处理与机器学习

      何宇健著丨Python与机器学习实战:决策树、集成学习、支持向量机与神经网络算法详解及编程实现

      郑泽宇著丨TensorFlow:实战Google深度学习框架(第2版)

      黄鸿波著丨TensorFlow进阶指南:基础、算法与应用

      王众磊等著丨TensorFlow移动端机器学习实战

      华超著丨Tensorflow与卷积神经网络:从算法入门到项目实战

      高扬著丨白话强化学习与PyTorch

      刘长龙著丨从机器学习到深度学习:基于scikit-learn与TensorFlow的高效开发实战

      刘少山等著丨第一本无人驾驶技术书(第2版)

      李泽著丨动手玩转Scratch 3.0编程:人工智能科创教育指南

      刘富强著丨机器人感知:因子图在SLAM中的应用

      FrancisX.Gover著、时永安译丨机器人人工智能

      魏贞原著丨机器学习——Python实践

      张威著丨机器学习从入门到入职——用sklearn与keras搭建人工智能模型

      胡欢武著丨机器学习基础:从入门到求职

      杨旭著丨机器学习在线:解析阿里云机器学习平台

      阿布著丨机器学习之路——Caffe、Keras、scikit-learn实战

      魏秀参著丨解析深度学习:卷积神经网络原理与视觉实践

      俞栋著丨解析深度学习:语音识别实践

      王圣元著丨快乐机器学习

      杨强等著丨联邦学习

      冯超著丨强化学习精要:核心算法与TensorFlow实现

      笪庆著丨强化学习实战:强化学习在阿里的技术演进和业务创新

      周德标著丨亲密接触人工智能——从零搭建对话机器人

      段云峰等著丨人工智能技术商业应用场景实战

      赵永科著丨深度学习:21天实战Caffe

      猿辅导研究团队著丨深度学习核心技术与实践

      陈云著丨深度学习框架PyTorch:入门与实践

      李理著丨深度学习理论与实战:基础篇

      张若非等著丨深度学习模型及应用详解

      冯超著丨深度学习轻松学:核心算法与视觉实践

      廖星宇著丨深度学习入门之PyTorch

      程世东著丨深度学习私房菜:跟着案例学TensorFlow

      杜鹏著丨深度学习推荐系统

      廖星宇著丨深度学习与目标检测

      喻俨著丨深度学习原理与TensorFlow实践

      李金洪著丨深度学习之TensorFlow工程化项目实战

      张校捷著丨深入浅出PyTorch——从模型到源码

      郭宪著丨深入浅出强化学习:编程实战

      郭宪著丨深入浅出强化学习:原理入门

      黄安埠著丨深入浅出深度学习:原理剖析与Python实践

      吴岸城著丨神经网络与深度学习

      葛世超等著丨实时语音处理实践指南

      刘梦馨著丨实战GAN:TensorFlow与Keras生成对抗网络构建

      高翔等著丨视觉SLAM十四讲:从理论到实践(第2版)

      李舰著丨统计之美:人工智能时代的科学思维

      高阳团著丨推荐系统开发实战

      黄美灵著丨推荐系统算法实践

      携程技术团队著丨携程人工智能实践

      王昊奋著丨知识图谱:方法、实践与应用

      肖仰华等著丨知识图谱:概念与技术

      王海良等著丨智能问答与深度学习

      王昊奋等著丨自然语言处理实践:聊天机器人技术原理与应用

      赵英俊著丨走向TensorFlow 2.0:深度学习应用编程快速入门

    • - 异步社区 -

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      有效期:6月5日-6月30日(每人限领1次)

      Ian Goodfellow、Yoshua Bengio、Aaron Courville著,赵申剑等译丨深度学习

      Eugene Charniak著,沈磊,郑春萍译丨深度学习导论(精装版)

      Stephen Lucci、Danny Kopec著,林赐译 丨人工智能(第2版)

      John Sonmez著,王小刚译丨软技能2 软件开发者职业生涯指南

      Zed A. Shaw著,王巍巍译丨笨办法学Python 3 进阶篇

      [阿根廷]Rodolfo Bonnin著,AI研习社译丨机器学习开发者指南

      Jeffery Heaton著,李尔超译丨人工智能算法(卷1):基础算法

      Amit Saha著,许杨毅、刘旭华、译丨Python数学编程

      [加拿大]Andriy Burkov著,韩江雷著丨机器学习精讲(全彩印刷)

      Aston Zhang、Mu Li、[美] Zachary C. Lipton、[德] Alexander J. Smola著丨动手学深度学习

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    • - 合作机构 -

      清华大学出版社

      清华大学出版社成立于1980年6月,是教育部主管、清华大学主办的综合性大学出版社。2009年4月,由全民所有制企业改制为有限公司。2014年10月,成立清华大学出版集团。清华大学出版社是原新闻出版总署审定的国家一级出版社,是国内领先的综合性教育与专业出版机构,被评为首届中国出版政府奖先进出版单位和第四届中国出版政府奖先进出版单位,先后荣获全国百佳图书出版单位、全国优秀出版社和全国先进高校出版社等荣誉称号。

      机械工业出版社华章分社

      “国际视野,教育为本,专业出版”是华章发展的重要指导思想,全球采集内容,服务中国教育,成为华章的鲜明特色。所出版图书代表着计算机、经济管理、心理领域的新视野,能更好的满足专业人士、教师和学生不断变化的需求。而这些正是华章logo的寓意:一本打开的书,一扇开启的门,通向科学圣殿的阶梯,托起一流人才的基石!

      电子工业出版社博文视点

      博文视点(Broadview)在IT出版领域打磨多年,以敏锐眼光、独特视角密切关注技术发展趋势及变化,致力于将技术大师之优秀思想、一线专家之一流经验集结成书,为众多爱学习的小伙伴奉献精诚佳作,助力个人、团队成长。

      人民邮电出版社异步社区

      异步社区由人民邮电出版社出品,是国内领先的IT专业图书社区。异步社区于2015年8月上线运营,依托于人民邮电出版社20余年的IT专业优质出版资源和编辑策划团队,致力于优质学习内容的出版和分享,为读者提供优质学习内容,为作译者提供优质出版服务,实现作者与读者在线交流互动,实现传统出版与数字出版的融合发展。

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